Co je detekce podvodů v reálném čase? - definice z techopedie

Definice - Co znamená detekce podvodů v reálném čase?

Detekce podvodů v reálném čase je provádění algoritmů detekce podvodů v reálném čase s cílem odhalit podvodné činnosti na kreditních kartách a jiných finančních platebních systémech. Využívá analýzy dat v reálném čase, jako je forenzní analýza a prediktivní analýza, aby určil, zda je probíhající transakce legitimní nebo ne. Přestože tento systém není dokonalý, od roku 1992, kdy byla zavedena detekce podvodů v reálném čase, snížil v USA ztráty podvodů o 70 procent.

Techopedia vysvětluje detekci podvodů v reálném čase

Detekce podvodů v nejjednodušší formě je jednoduše detekce odlehlých čísel, která určuje, zda k události, jako je nákup pomocí kreditní karty, dochází mimo obvyklé okolnosti nebo zvyklosti osoby, která ji používá. Detekce podvodů v reálném čase je pouze provádění algoritmů detekce podvodů přímo v okamžiku, kdy probíhá nákup. Systém není dokonalý a je zachyceno mnoho falešných poplachů, ale to jen zajišťuje, že podvod bude okamžitě odhalen a případně zabráněno přímo. Například muž, který výhradně používá kreditní kartu k nákupu gadgetů online, najednou nakupuje dámské spodní prádlo v obchodě z města daleko od svého domova. Okamžitě by se to zaregistroval jako odlehlý případ, protože se tolik liší od nákupních zvyklostí dané osoby a v závislosti na vydavateli kreditní karty může být transakce zablokována nebo by dotyčná osoba mohla okamžitě zavolat od zástupce, aby se potvrdilo, zda nedávný nákup byl legitimní nebo ne.

Než systémy v reálném čase provedly okamžitou detekci podvodů, bývalo to prováděno hromadně a výsledky často přicházely týdny nebo měsíce po nákupu, což ztěžuje dohledání podvodů nebo umožnilo viníkovi spáchat mnohem více podvodných nákupů dříve být detekován a chycen. Důvodem bylo to, že data byla dříve ukládána na pomalejších discích, protože paměť byla stále relativně nákladná. Ale protože náklady na paměť od počátku 90. let výrazně poklesly, je možné ukládat data do paměti, takže zpracování může probíhat velmi rychle. K detekci podvodů v reálném čase může dojít za pouhých 40–60 milisekund; ve srovnání, mrknutí lidského oka nastane za 300 milisekund. Od dnešního dne je detekce podvodů v reálném čase velmi častým případem použití v oblasti velkých dat.