Obsah:
Definice - Co znamená učení bez dozoru?
Učení bez dozoru je metoda, která umožňuje strojům klasifikovat hmotné i nehmotné objekty, aniž by strojům poskytla předchozí informace o objektech. Věci, které musí stroje klasifikovat, jsou různé, například zvyky při nákupu zákazníků, vzorce chování bakterií a útoky hackerů. Hlavní myšlenkou učení bez dozoru je vystavit stroje velkému množství různých dat a umožnit jim učit se a odvodit z nich data. Stroje však musí být naprogramovány tak, aby se učily z dat.
Techopedia vysvětluje Unsupervised Learning
Počítačové systémy musí pochopit velké objemy strukturovaných i nestrukturovaných dat a poskytnout informace. Ve skutečnosti nemusí být proveditelné poskytnout předchozí informace o všech typech dat, které může počítačový systém v průběhu času přijímat. S ohledem na to nemusí být učení pod dohledem vhodné, pokud počítačové systémy potřebují neustálé informace o nových typech dat. Například útoky hackerů na finanční systémy nebo bankovní servery mají tendenci často měnit svůj charakter a vzorce a v takových případech může být vhodnější neučené učení, protože systémy musí být povoleny, aby se rychle poučily z údajů o útocích a vyvozovaly druhy budoucích útoků a navrhnout preventivní opatření.
