Obsah:
- Definice - Co znamená rozhodování na základě dat (DDDM)?
- Techopedia vysvětluje Data-Driven rozhodování (DDDM)
Definice - Co znamená rozhodování na základě dat (DDDM)?
Datově řízené rozhodování (DDDM) zahrnuje přijímání rozhodnutí, která jsou podložena pevnými daty, spíše než přijímání rozhodnutí, která jsou intuitivní nebo založená pouze na pozorování. Vzhledem k tomu, že obchodní technologie v posledních letech exponenciálně pokročila, stalo se rozhodování založené na údajích mnohem podstatnější součástí všech druhů průmyslu, včetně důležitých oblastí, jako je medicína, doprava a výroba zařízení.
Datově řízené rozhodování je také známo jako datově řízené rozhodování nebo datově řízené rozhodování.
Techopedia vysvětluje Data-Driven rozhodování (DDDM)
Myšlenka rozhodování založeného na údajích spočívá v tom, že rozhodnutí by měla být extrapolována z klíčových souborů údajů, které ukazují jejich předpokládanou účinnost a jak by mohla fungovat. Podniky obecně používají širokou škálu podnikových nástrojů k získání těchto dat a k jejich prezentaci způsoby, které zálohují rozhodnutí. To je v ostrém kontrastu se způsobem, jakým bylo rozhodování prováděno v celé historii komerčního podniku, kde se jednotlivci před přítomností nových komplexních technologií často rozhodovali na základě pozorování nebo informovaného hádání.
Pokud dnes chceme vědět, jak daný produkt může na trhu působit, co si zákazník může myslet na slogan nebo kde nasadit obchodní zdroje, může vám pomoci software pro podporu rozhodování. To vedlo k mnohem větší poptávce po rozhodovacích řešeních založených na údajích. TechTarget uvádí studii z MIT Center for Digital Business, která ukazuje, že podniky využívající datové rozhodování mají v průměru o 4 procenta vyšší produktivitu a 6 procent vyšší zisk.
Za účelem uspokojení této rostoucí poptávky vyšly společnosti produkty samoobslužných analytických produktů - myšlenka je taková, že samoobslužné produkty vedou k rovnoměrnějšímu sběru a přenosu dat. Jinými slovy, bez samoobslužných nástrojů může pouze zkušený vědec s daty krmit čísla a přijít s rozhodnutími na podporu dat, kde s nástroji pro podporu rozhodování, které jsou samoobslužné, mohou vedoucí pracovníci a další, kteří jsou dále z oddělení IT, provádějí vlastní analýzu a předkládají svá vlastní rozhodnutí podložená dotyčnými údaji.
