Q:
Jaké je pět škol strojového učení?
A:Pro ty, kteří nezkoumali, co stojí za moderním strojovým učením a prací s umělou inteligencí, všechno toto úsilí a výzkum často vypadají jako jeden velký amorfní zmatek. Když však poškrábete povrch a podíváte se, co dělají vědečtí vůdci v těchto oborech, zjistíte, že existuje jistě pět různých hlavních přístupů k otázce prosazování umělé inteligence vpřed.
Těchto pět „škol“ nebo „kmenů“ bylo zpopularizováno prací Pedana Domingose v jeho knize „Master Algorithm“ o vývoji umělé inteligence, ale jsou zvažovány i jinde v různých částech vědeckého světa.
| Zdarma ke stažení: Strojové učení a proč to záleží |
První škola umělé inteligence se nazývá spojitost. Tato škola se zaměřuje na skutečné nervové souvislosti a fyziku lidského mozku. Spoléhá se na myšlenku backpropagation, která sleduje tato spojení k výsledkům. Někteří lidé nazývají konekcionistickou školu „snahou obrátit inženýrství lidský mozek“.
Další školou umělé inteligence je symbolika. Symbolisté používají logiku a existující znalosti k vytváření modelů, které fungují inteligentně. Symbolický přístup je v některých ohledech podobný tomu, co se objevilo na počátku světa umělé inteligence před vývojem neuronových sítí. Pokud sestavíte dostatečně velkou znalostní základnu a budete s ní jednat konkrétními způsoby, začne vytvářet formu umělé inteligence, a to je to, co stojí za symbolickým přístupem, který je nyní kombinován s některými dalšími moderními přístupy.
Třetí škola je škola evolucionismu. Zde se zaměřujeme nejen na teorii evoluce, ale také na genetiku a biofyziku a bioinformatiku. Viděli jste tuto ruku umělé inteligence jako kategorii, která pracuje s lidským genomem a aplikuje moderní technologie v oblasti genetiky. V tomto smyslu je evolucionistická umělá inteligence jedinečná. Je to poněkud jiný druh projektu než ostatní čtyři školy.
Bayesovská škola je čtvrtou školou umělé inteligence. To je opět jedna ze starších škol a byla použita brzy, například při eliminaci nevyžádané pošty z e-mailových složek.
Bayesovský model a přístup je heuristický model. Pracuje na myšlence pravděpodobnosti vývoje modelů, které vyříznou nežádoucí výsledky nebo sledují jiné cíle, na základě toho, kde se události s největší pravděpodobností vyskytnou, nebo na základě jiných metrik. Další populární aplikace bayesovské logiky je v zabezpečení sítě - v posledních několika letech bezpečnostní inženýři široce využívali bayesovskou logiku k odhalení hrozeb pro síť pomocí modelování, kde k nim pravděpodobně dojde a jak.
Pátá a poslední škola strojového učení se nazývá analogizace. To je také škola, která je snadnější pro běžného spotřebitele pochopit. Motory doporučení od společností jako Facebook a Google jsou založeny na analogickém přístupu. Berou algoritmy jako „nejbližší soused“ a kombinují je s různými typy signalizace, aby se pokusili spojit myšlenky s jinými myšlenkami, nebo alternativně s lidmi. Počítač, který tvrdí, že ví, jaký druh hudby se vám líbí, je dobrým příkladem tohoto přístupu.
Všechny tyto myšlenkové školy se spojují a vytvářejí soubor výzkumu moderní umělé inteligence. Vědci pracují na tom, aby každý z nich posunul vpřed ve vzájemných souvislostech a obecně pokročili v poli - a snaží se o to ve velmi zajímavém kontextu. Někteří z předních technologických vůdců v uplynulých několika desetiletích varovali, že kromě toho, že posouváme AI vpřed, je třeba se zaměřit také na etiku a odpovědné používání technologie, aby se předešlo vážným sociálním problémům. To se musí vztahovat na každou z těchto pěti škol strojového učení.
